2.23. Классификация изображений

Выполняет автоматическую классификацию изображения (например, спутникового снимка) на основе векторного слоя с обучающими полигонами. Используется алгоритм Random Forest.

Для запуска инструмента нужно два файла:

• Растр в GDAL-совместимом формате (предпочтительно GeoTIFF). Может содержать любое количество каналов, все они будут использованы для классификации.

• Полигональный векторный слой с обучающими объектами. Поддерживается любой OGR-совместимый векторный формат (предпочтительно GeoPackage). У каждого полигона в атрибутах должно быть поле с номером класса объектов.

Указываются следующие параметры:

• Название атрибута, в котором описывается номер класса для каждого объекта из слоя обучающих полигонов. Атрибут должен быть целочисленным.

• Количество деревьев в лесу решений. Оставьте пустым, чтобы использовать значение по умолчанию (100).

• Максимальная глубина дерева. Оставьте пустым, чтобы не ограничивать глубину дерева искусственно.

На выходе:

• Классифицированный растр.

• Отчет о классификации. В нем фиксируется общее качество классификации, количество неверно классифицированных пикселей в каждом классе (и указываются классы, в которые они были распределены вместо этого).

Запуск инструмента: https://toolbox.nextgis.com/operation/image_classification

Попробуйте инструмент в действии, скачав наш пример:

Набор исходных данных для проверки работы инструмента. Внутри архива пошаговая инструкция.

Пример результата работы инструмента.