2.2.32. Классификация изображений

Выполняет автоматическую классификацию изображения (например, спутникового снимка) на основе векторного слоя с обучающими полигонами. Используется алгоритм Random Forest.

Для запуска инструмента нужно два файла:

  • Растр в GDAL-совместимом формате (предпочтительно GeoTIFF). Может содержать любое количество каналов, все они будут использованы для классификации.

  • Полигональный векторный слой с обучающими объектами. Поддерживается любой OGR-совместимый векторный формат (предпочтительно GeoPackage). У каждого полигона в атрибутах должно быть поле с номером класса объектов.

Указываются следующие параметры:

  • Название атрибута, в котором описывается номер класса для каждого объекта из слоя обучающих полигонов. Атрибут должен быть целочисленным.

  • Количество деревьев в лесу решений. Оставьте пустым, чтобы использовать значение по умолчанию (100).

  • Максимальная глубина дерева. Оставьте пустым, чтобы не ограничивать глубину дерева искусственно.

На выходе:

  • Классифицированный растр.

  • Отчет о классификации. В нем фиксируется общее качество классификации, количество неверно классифицированных пикселей в каждом классе (и указываются классы, в которые они были распределены вместо этого).

Посмотреть видео на youtube, rutube.

Запуск инструмента: https://toolbox.nextgis.com/t/image_classification

Попробуйте инструмент в действии

  1. Нажмите кнопку Демо над формой инструмента. Поля будут автоматически заполнены демонстрационными значениями.

  2. Нажмите кнопку Запустить.

См.также